不会写代码的文科生，怎么做出了 2.3 万星开源项目

一、一个「不会写代码」的 AI 产品经理

张咋啦（Zara Zhang）的身份，放在一起看很有戏剧性：哈佛心理学本科、The Information 记者、真格和 GGV 的投资人、现在硅谷的 AI 产品经理——但她常挂在嘴边的一句话是：我不会写代码。

就是这样一个文科生，靠 Coding Agent 做出了 2.3 万星的开源项目，还在小红书一年从 2 万粉涨到近 19 万粉。

文科生最好的时代——技术浪潮一来，一切归零，所有人回到同一起跑线。

二、她的路：记者 → 投资人 → AI 产品经理

她的职业路径本身就是一部「文科生怎么在科技圈立足」的教科书：先当记者，训练了「把复杂事讲清楚」的能力；再做投资人，训练了「判断什么值得押注」的眼光；最后下场做产品，把判断变成现实。

心理学背景在她这里不是装饰。她做的是 AI 产品，而 AI 产品本质是「研究人怎么想」——人的注意力、信任、表达习惯，这些她大学就在研究。

她还有一句很清醒的判断：

AI 让做产品变便宜了，但让营销变难了。

人人都能做产品之后，怎么让人相信你、记住你，成了最难的题。这也是她后面「活人感」理论的起点。

三、从 0 到 2.3 万星：她怎么「不会写代码」做出开源项目

frontend-slides 是她靠 Coding Agent 做出来的开源项目，GitHub 上拿了 2.3 万星。她的自我介绍写着：code is a medium of self-expression（代码是自我表达的方式）。

具体怎么干的？她把需求拆成一个个小步骤，每一步都让 AI 教她、帮她写，她在浏览器里看效果、提修改意见——她做的是「产品经理」，AI 做的是「程序员」。

她的方法论就四个字：learn by doing。她常说「先把手弄脏」——不要等学会了再开始，而是先开始，在做的过程里学会。

四、文科生第一次用 Coding Agent 的 prompt（可以复制）

如果你也想试试「不会写代码但做出东西」，可以照这个套路问 AI：

我是一个不会写代码的产品经理。
我想做一个网页：＜描述你想要的东西，越具体越好＞

请你：
1. 先告诉我这个页面需要哪些文件；
2. 帮我写完整的 HTML / CSS / JS；
3. 写完后告诉我怎么在浏览器里打开；
4. 每解释一步都用大白话，不要用术语。

描述得越具体，结果越好。先做个丑的能用的，再慢慢改。

五、定位是折腾出来的，不是想出来的

张咋啦在小红书一年时间从 2 万涨到近 19 万粉，发了近 500 篇内容。她的经验很朴素：

定位是折腾出来的，不是想出来的。

先发了再说，边发边看数据、边调整方向。她做学习工具 LongCut、做信息聚合项目 Follow Builders，都是先做了再说。

「你不需要任何人的许可」——这句话她重复过很多次。AI 时代做东西的成本前所未有地低，唯一缺的是「开始」。

六、「活人感」：AI 时代最稀缺的竞争力

张咋啦判断「2025 是行动的一年，看视频和学习其实是一种懒惰」——看再多教程，不如动手做一个。

她还提出了一个很火的词——「活人感」：社交媒体上全是 AI 写的内容，一看就不真诚。所以未来的竞争力不是「写得像 AI」，而是「写得像活人」。

这是我写的一段文案，请用「像不像一个真实的人写的」来审查：

1. 有没有 AI 味很重的词？
   （比如「赋能」「在这个时代」「值得注意的是」）
2. 里面有没有你自己的真实细节？
   （具体的时间、地点、数字、感受）
3. 如果让一个真人来读，他会信吗？

请逐条点评，然后给我一个「更像人话」的改写方向。

她的主张：Follow Builders, Not Influencers——去关注那些真正做出东西的人，而不是只会说的人。

七、想复制她的路径？5 步

1. 选一个你「真的想要」的最小东西（网页/表格/工具都行）；
2. 用上面的 prompt 让 AI 帮你搭第一版，丑没关系；
3. 每天花 30 分钟，让 AI 教你改一个细节；
4. 把它发出去，先给 3 个朋友用，收集真实反馈；
5. 根据反馈迭代，坚持一个月。

八、AI 应该帮人表达，而不是替人表达

张咋啦在 Substack 上的主张是 Humanistic perspectives on AI：AI 工具应该帮助人表达，而不是替代人表达。

技术浪潮把所有人拉回同一起跑线，比的不再是谁会写代码，而是谁更知道自己要什么、谁更敢先把手弄脏。

所以她的结尾总是一句：你不需要任何人的许可。开始吧。