去做 AI 做不出来的东西：脱不花的布局观

一、AI 时代，别急着把产品 AI 化

作为得到 App 的联合创始人兼 CEO，脱不花在专访里给过一句很清醒的判断：

我们应对变化，不是简单地把得到的产品 AI 化，而是去做人工智能做不出来的东西。

得到上线了 AI 笔记产品「Get 笔记」，内部还设了一支独立的「AI 蓝军」团队专门开发下一代应用。方向很明确：AI 能做的，交给 AI；AI 做不了的，才是人的主场。

二、命题能力，比知识本身更值钱

脱不花在播客里说，AI 时代静态知识接近免费：「你只要有好的命题能力，就能在 AI 上获得几乎所有知识。」

什么意思？AI 能给你答案，但「问对问题」这件事，得你自己来。她还补了一句很锋利的话：「不要坐在知识这头，要坐在用户这头。」

落到个人身上：与其焦虑自己知道得少，不如练「提出好问题」的能力——这会成为 AI 时代的分水岭。

三、从自己的需求出发（她的产品方法论）

脱不花做产品的思路是「从自己的需求出发」，靠用户真实使用实现增长，而不是先想宏大叙事。

这个方法论对个人用 AI 同样适用：不要先想「AI 能干什么」，先想「我现在有什么真问题」——有真问题，AI 才有用武之地。

四、一个「命题练习」提示词（可以复制）

她常强调「好的命题能力」。练习命题，可以这样问 AI：

我真正想解决的问题是：____
这个问题解决之后，谁会因此变得更好？____
我手上有什么别人没有的东西？____

请基于这三个答案：
1. 帮我把问题拆成 3 个可执行的下一步；
2. 每个步骤用一句话说清楚「做什么」和「为什么」；
3. 如果我的问题本身问得不对，请直接告诉我。

花五分钟把问题问清楚，比让 AI 干三个小时活更值钱。

五、AI 缺的那块，恰恰是人的价值

在《长谈》对谈里，脱不花聊到：AI 缺幽默感，而人类的「具身能力」和情感意义，恰恰是它学不来的部分。

她的行动哲学一直没变——「鲁莽定律」：先搞起来，就成功了一半。AI 时代也一样：别等想明白再动手，动手才能想明白。