本地知识库检索 Skill

把个人笔记变成可对话的知识库，离线也能用，支持中文语义检索，隐私不出本机。

一、它解决什么

我们的笔记越记越多，但想找的时候却像大海捞针。这个 Skill 把本地 Markdown、PDF、网页剪藏统一索引，像和 ChatGPT 聊天一样提问，直接得到答案。

关键是全部在本地跑：笔记不传到云端，适合对隐私敏感、或者经常断网的环境。

二、实现思路

整体分三步：先用轻量模型把文档切成片段并转成向量；再用 FAISS 或本地向量库存起来；最后用户提问时做语义检索，把最相关的片段喂给大模型生成回答。

中文语义检索用开源 embedding 模型就够了，不需要调 API，也不需要联网。

三、用法示例

把笔记文件夹路径配进 Skill，执行一次索引命令。后面每次提问，它会先检索相关片段，再基于片段作答。

比如你问「我去年总结的公众号选题有哪些」，它能在你的笔记里找到对应的记录，而不是泛泛而谈。

四、局限与扩展

目前对图片、表格的支持还比较弱；后面打算接上 OCR 和多模态模型。另外如果笔记上万篇，索引体积会变大，需要定期清理。

这个 Skill 尤其适合把几年的工作笔记盘活，让过去的记录成为现在的助手。